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2022年第19期·MEM人才培养社会需求的调查研究

2022-7-6 14:08:12点击:

[出处] 教育教学论坛_2022年第19期

刘巍巍 王晨羽 刘设

[关键词] MEM人才培养;社会需求;Kano模型;需求归类

[基金项目] 2020年度辽宁省教育科学“十三五”规划课题“工业工程专业‘三核四化’人才培养模式研究”(JG20DB340);2018年度辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目“工业工程专业协同递进式实践教学平台设计与实践”(辽教函〔2018〕471号)

[作者简介] 刘巍巍(1973—),女,辽宁沈阳人,管理学博士,沈阳工业大学机械工程学院副教授,主要从事现代教育技术原理研究;王晨羽(1996—),女,辽宁葫芦岛人,沈阳工业大学机械工程学院2019级工业工程专业硕士生,研究方向为科技与教育管理;刘 设(1980—),女,辽宁沈阳人,工学博士,沈阳工业大学机械工程学院讲师,主要从事高等教育社会学原理研究。

[中图分类号] G642 ? [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324(2022)19-0169-04 [收稿日期] 2021-10-20

引言

2018年国务院学位委员会、教育部《关于对工程专业学位类别进行调整的通知》中指出,统筹工程硕士和工程博士专业人才培养,将工程专业学位类别调整为8个专业学位类别。工程硕士领域中的3个领域调整到工程管理专业学位类别。目前全国共有105所高校招收工程管理硕士(MEM),输出的人才主要任职于公司项目管理、运营总监等高技术工种,且来自建筑工程、信息科技、化工能源、金融服务等众多领域,多样化的人才需求对MEM的人才培养提出了更高的要求。鉴于MEM从事行业广泛、社会对MEM人才培养需求的复杂性,导致高校难以准确把握人才培养的实际需求。在此背景下,深入调查MEM人才培养社会需求,针对素质、知识、能力三个方面进行分析,厘清MEM人才培养社会需求的属性,进而对MEM人才培养提出针对性的建议具有一定的指导意义。

人才需求的调查方法主要有访谈法、问卷调查法、毕业生反馈法等。何娟等基于院校调研、毕业生问卷调查等方法了解人才培养需求,进而制定人才培养方案[1]。邓曦等基于文献调查法和深度访谈法获得行业需求,并构建适应BIM需求的教学体系[2]。刘霖等采用随机调查、走访及问卷的形式充分调研社会需求,获得精准的培养目标[3]。相关研究大部分采用问卷调查法获取人才需求,尚未对需求进行系统的数据研究,而Kano模型作为一种定量研究方法,可以有效的将人才培养社会需求指标进行归类并实现深度分析。

一、基于Kano模型的原始需求项获取与问卷设计

Kano模型是将需求指标进行归类,并判断其重要度的一种分析工具。该模型将需求指标划分为魅力型需求(Attractive, A)、期望型需求(One-dimensional, O)、必备型需求(Must-be, M)、无关型需求(Indifference, I)及逆向型需求(Reverse, R)[4]。一般包括以下步骤:原始需求项的获取;设计Kano问卷并开展调查;统计问卷数据;需求属性归类。

(一)原始需求项的获取与分类

在需求分析之前,要获取调查对象的原始需求项[5]。首先,基于文献调查法获得一级需求项;其次,基于专家咨询、小组讨论等方法获得二级需求项;最后,对调查对象进行深度访谈并发放原始需求识别问卷得到三级需求项。得出MEM人才培养的社会需求主要集中在三个方面,分别为输出人才的素质需求、知识需求、能力需求。具体内容如表1所示。

(二)问卷的设计

基于Kano模型问卷设计要求,对表1Kano问卷MEM人才培养社会需求指标集进行正向、反向问题设计[6],即“若具备某项素质/知识/能力,你的感受是?”和“若不具备某项素质/知识/能力,你的感受是?”回答从“不喜欢”“能忍受”“无所谓”“理应如此”“喜欢”中选择。其中,“喜欢”表示调查对象特别满意;“理应如此”表示该指标是必备的;“无所谓”表示调查对象不是特别在意;“能忍受”表示调查对象虽然不太满意,但勉强接受;“不喜欢”表示调查对象特别不满意[7]。

二、基于Kano模型的需求属性归类及结果分析

(一)数据收集

问卷主要针对建筑工程、生产制造、信息科技、化工能源、金融服务等行业进行调查。经调查统计,本次调查共发放问卷500份,回收问卷474份,其中有效问卷415份,有效率为87.55%。

(二)对问卷的信度、效度的分析

本文利用SPSS软件对问卷的信度、效度进行了检验,其正向问题、反向问题及Kano问卷的克朗巴哈系数均大于0.9,KMO值均在0.83~0.95之间,巴特利球形检验均符合标准(p<0.05),累积解释变异量均大于60%。由此表明,MEM人才培养社会需求问卷具有良好的信度与效度。

(三)Kano模型归类结果

考虑到调查对象对MEM的认知情况存在着差异,依据Kano模型二维属性歸类矩阵,对21种需求属性进行归类。若调查对象对问题存在疑惑,则得到疑虑属性Q[8]。根据MEM人才培养社会需求属性频次统计结果,将21种需求分别归类,得到必备型需求(M)11种、期望型需求(O)6种、魅力型需求(A)4种,如表2所示。

(四)結果分析

1.期望型需求分析。由表2需求特征归类表可知,属于期望型需求(O)需要具备:工程实践素质(Q5)、工程创新素质(Q6)、进取创新的科学态度(Q10)、熟知工程科技管理、工程技术创新管理等学科知识(K5)、工程创新能力(A5)及专业实践能力(A6)。该类需求与社会的满意度呈线性关系,若提供该类需求则满意度增强,若不提供则降低。因此,期望型需求是高校人才培养方案构建中重点考虑的部分。

2.必备型需求分析。属于必备型需求(M)需要具备:掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系(Q1);优良的学术品德和为科学奉献的意识(Q2);全球化视野及工程思维(Q3);一定的行业背景和工程技术背景(Q4);遵守行业规范和工程伦理准则(Q8);合作共事的团队精神(Q9);熟知项目管理、工程经济学等管理学科知识(K1);熟知基础工业工程、机械制造等学科知识(K2);获取知识能力(A1);科学研究能力(A2);人际沟通能力(A4)。以上需求的具备并不能提高社会的满意度,但若不提供则会使满意度明显下降。因此,针对以上11种需求,高校输出的人才必须确保完全提供和实现。

3.魅力型需求分析。属于魅力型需求(A)需要具备:高效利用现有资源,完成工程作业的持续发展的素质(Q7);至少掌握一门外语,熟读MEM外文资料,并能进行学术交流(K3);熟练使用工程管理软件(K4);组织协调能力(A3)。该类需求是具备亮点和吸引力的一种需求属性。该类需求的提供会大大提高社会满意度,尤其当高校输出人才具备该类需求指标超过平均水平时,对满意度的提高作用更加显著,但若不提供对满意度也没有太大影响。

三、建议

通过对MEM人才培养社会需求指标进行分析,给出以下三个建议。

(一)注重行业背景和工程技术背景,构建“先评估后考试”的招生模式

MEM人才培养需要学生有一定的行业背景和工程技术背景,但往往在复试环节部分考生并不具备真正的工程背景,或者背景不扎实,难免导致淘汰,使录取率降低。因此,高校可构建“先评估后笔试”的招生模式,该模式可在评估环节充分了解考生的行业和工程技术背景,考查考生对MEM的认知程度。

(二)契合行业特点适应社会需求,科学设置MEM课程体系

高校需要与产业链、创新链进行双对接,充分了解社会对MEM人才的需求,以此需求科学地设置相适应的课程体系。另外,为满足不同教育背景学生的需求,通过个性化设计必修课与选修课的方法,打破过于泛化的课程体系,实施差异化的人才培养。

(三)强化校企合作,促进MEM人才培养的实践性和创新性

MEM人才培养应注重与企业的合作,吸引企业积极参与MEM人才培养的过程。在校企合作中,可以使学生积累经验,培养其专业实践能力和工程创新能力,同时,也可以培养出适合企业发展、契合企业需求的高素质人才,达到“双赢”的效果。

结语

本次研究基于Kano模型理论,对MEM人才培养社会需求从素质、知识和能力三个层面进行详细的研究分析,并提出建议。研究结论对于提升高校教学质量,提高社会的满意度具有积极的意义,有利于MEM人才培养模式在前期策划、中期执行、后期调整等方面提供科学的优化方向,对于高校把握社会需求并进行人才培养模式的改进,具有一定的参考价值,并为其他高校在人才培养模式设计和管理方面提供了借鉴。